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本文转载自微信公众号「数仓宝贝库」，作家罗小江、石秀峰 。转载本文请计议数仓宝贝库公众号。

数据治理闇练度评估为企业提供了一个数据治理的切入点，通过发现企业数据治理中存在的问题，找到与业界向上企业的差距，绘画出适合企业近况和需求的数据治理阶梯图。

一数据治理阶梯图概述 1、数据治理阶梯图的界说

什么是阶梯图

阶梯图是指描述期间变化要津或期间有关要津之间逻辑关系的精炼的图形、表格、翰墨等体式。阶梯图是一种目的盘算，即是把盘算将来要作念的事列出来，直至达到某一个目的，就像沿着舆图阶梯一步步找到尽头不异，常用于新址品、项目或期间鸿沟的斥地。

阶梯图是一种先进的方法和器具，它代表一种综书册成，将各式影响、制约事物发展的有关身分放在兼并环境中通经营虑，匡助管束东说念主员建立对事物发展有关性的深化意识，从而灵验注释疲于逃命、一叶障目等问题。

什么是数据治理阶梯图

数据治理阶梯图是对企业数据治理的计策要素、发展标的、建树规矩、实施旅途的空洞抒发，不错指明企业数据治理的标的和旅途。它以时刻为轴，笃定随时刻上前推移的各个节点，并选择量化的方式明确每个节点的目的、建树本体，为数据治理的实施和操作提供较为具体的参照和依据，如图1所示。

图1　数据治理阶梯图示例

2、数据治理阶梯图的5个要素

数据治理阶梯图频繁包含5个要素。

数据治理的目的任务：基于对企业数据管束近况和撑持条目的可行性分析，笃定数据治理的目的和建树任务。 数据治理的需求分析：针对企业数据治理近况与盘算目的之间的差距，找出薄弱要津，对数据治理的建树残忍具体需乞降量化目的。 数据治理的期间旅途：依据期间发展趋势和经费保险条目，取舍可行的期间和期间体制，笃定正确的建树标的。 数据治理的建树要津：阐发企业数据治理的目的，基于“总体盘算，分步实施”的原则，选择工程化建树念念路，明确数据治理的规矩、建树要点和时刻节点。 数据治理的实施保险：把捏影响企业数据治理的有关要素，创造成心于完结阶梯图构想的必要条目和细致环境。

数据治理阶梯图的要点是给出具体的业务目的，以及完结这一目的所需的要津、方法、资源、期间、轨制等，使企业数据治理从“头痛医头，脚痛医脚”进化到全方面、全链路的治理体系盘算。

二制定数据治理阶梯图

数据治理不是一蹴而就的，需要对治理目的进行领会，对治理任务进行排序，明确每个任务的优先级，制定适合企业近况和需求的数据治理阶梯图。

1、笃定数据治理优先级

企业的数据花式闹热，变化无方，因此不成寄但愿于通过一个数据治理项目将企业数据问题一齐管束。企业的每个业务域皆需要多项数据撑持，数据治理要取舍好业务要点，不成“胡子眉毛一把抓”。

要先找到企业的业务痛点，管束由这些痛点引起的业务线之间的协同问题，再通过管束每条业务线上的数据问题，达到“以点连线，以线带面”，迟缓完结企业数据治理的目的。

凡事皆有鱼贯而入，对企业数据治理来说，不错从问题的伏击进程、业务的影响进程、实施的难易进程等多个维度进行分析和量度，笃定适合企业发展近况、满足企业业务需求的数据治理实施优先级。

案例：某大型制造企业主数据治理项目

该企业的数据治理盘算是从主数据管束动手的，率先通过对企业范围内的数据进行援手梳理，识别出需要纳入企业的主数据范围;然后结合企业的数据管束近况以及数据问题伏击进程、业求实施的难度、期间实施的难度对主数据实施的优先级进行空洞评估(见图2)，笃定主数据实施优先级，分阶段完成主数据的治理。

图2　主数据治理实施优先级评估示例

在完成企业主数据圭臬的援手之后，该企业将目的体系建树手脚数据治理第二阶段的要点任务，并援手了企业的目的体系和数据分析维度，为企业的大数据分析和挖掘提供了首要的基础。

主数据治理实施优先级有5个影响身分，分袂是数据业务影响范围、数据分享进程、数据管束闇练度、数据援手的难度和数据对业务的紧迫度(见表1)。

第一，阐发数据对业务的影响进程进行识别，识别出哪些数据对业务影响较大(数据对业务影响越大，实施后对业务的价值也越大)，并按业务影响进程为这些数据打分，影响业务的范围越大，分值越高。

表1　主数据治理实施优先级排序

第二，阐发数据在各个业务系统中的分享情况进行识别，按照主数据的分享级别进行打分，数据分享进程越高，分值越高。

第三，对不同分类数据的管束闇练度进行分析，并按照顾束的闇练度进行打分，数据管束闇练度越高，分值越高。

第四，按照数据援手的难度进行打分，数据援手难度越低，分值越高。

第五，按照主数据在业务中的需求紧迫度进行打分，需求紧迫度越高，分值越高。

完成以上职业后，将以上身分进行系统分析，得出各样主数据的实施先后次序。

2、绘画数据治理阶梯图

笃定数据治理优先级之后，下一步便不错绘画数据治理的阶梯图了。企业数据治理阶梯图所以企业数据计策—愿景和责任—为纲要，以急用优先为原则，以分步实施为策略，进行举座联想和盘算。

实施阶梯图主要包含以下本体：分几个阶段实施，每个阶段的目的、职业本体、时刻节点要求、环境条目等。笔者一贯的不雅点是，任何企业的数据治理皆不是一蹴而就、一步到位的，需要模范渐进，不息优化。实施阶梯图亦然如斯，它具有可完结性、可斟酌性，因而亦然得回利益关系东说念主救助的一个首要技巧。

案例：X集团依据数据治理的需求，结合数据治理的闇练度，盘算了数据治理实施阶梯图。

按信得过施阶梯图，X集团的数据治理分三个阶段，如图3所示。

图3　X集团数据治理实施阶梯图

第一阶段：数据治理体系的建树

主要包括：成立数据治理组织，明确岗亭单干;建立数据治理圭臬，援手主数据与参考数据、数据目的体系、业务术语表等中枢数据圭臬;建立数据治理的管束轨制，明确数据坐蓐方、数据领有方、数据使用方等各方的职责和职权，制定数据质料探员目的和探员看法;建立数据治理期间平台，初步完结数据圭臬的援手管束。

第一阶段亦然数据治理的试点阶段，以集团总部为试点建立全集团数据治理体系的举座框架。

第二阶段：数据治理的开动完善

主要目的是将数据圭臬践诺至集团总部以偏激他下属单元。在组织层面，需要将集团总部部门缔造为数据治理的主导部门，况且由集团带领牵头鼓吹治理职业。在治理才调层面，对各项数据治理的圭臬、轨制、经由进行细化，以满足集团高下级企业、各兄弟单元的数据治理需求，并进行常态化数据治理评估和讲授，以及如期的主数据治理专项职业。在期间平台方面，完善元数据、数据质料、数据圭臬等功能，以满足集团数据治理的需要。

第三阶段：数据治理的不息优化

主要目的是变成集团总部和下属分/子公司两级联动的数据治理体系。在组织层面，分/子公司缔造数据治理专员，崇拜本组织的数据治理职业。在治理才调层面，建立面向两级联动的数据治理步调解多级分享的数据管束轨制，并建立两级联动的数据治理评价和探员看法，完结全集团范围的数据治理绩效探员。在期间平台层面，完结两级数据的互联互通，买通集团与各下属单元的数据通说念，完结集团范围的数据分享，为集团数字化利用、数据分析挖掘奠定基础。

03追溯

数据治理阶梯图的盘算需要充分结合企业数据管束的近况和需求，取舍“大处落墨，小处动手”的原则鼓吹，同期探究建立东说念主、经由和期间协作发展的数据治理环境，以保险数据治理职业的稳步鼓吹。

对于作家：

罗小江，用友集团助理总裁、平台和数据智能作事部总司理、北京软件和信息服务业协会云规画专委会副会长、中国企业财务管束协会企业风险管控专科委员会副主任委员。

石秀峰，用友集团数据治理行家、中国电子商会数据资源服务转换专科委员会受聘行家、数据质料管千里着耐心库(DQPro)受聘行家。

彩书评

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本文摘编于《一册书讲透数据治理：计策、方法、器具与履行》，经出书方授权发布。(书号：978-7-111-69448-9)